Анализа из студије Ање Шифрин, директорке специјализације за технологију, медије и комуникације на Школи за међународне и јавне послове Универзитета Колумбија у САД.
Када се забринутост због дезинформација на мрежи проширила након америчких избора 2016. године, постојала је нада да ће технолошки гиганти користити вештачку интелигенцију (ВИ) да среде неред који су створили. Нада је била да би платформе могле да користе ВИ и обраду природног језика (НЛП) да аутоматски блокирају или уклањају лажни, илегални или запаљиви садржај на мрежи, а да владе не морају да то регулишу.
Организације за слободу говора и активисти за људска права, између осталих, били су забринути због корпоративне цензуре и неодговорних ентитета који доносе одлуке о томе шта се дели на мрежи, али многима се ово чинило као погодан начин да се ограничи део штете коју узрокују лажне информације на мрежи.
Сада је јасно да, иако вештачка интелигенција има кључну улогу у контроли онога што се види на мрежи, владини прописи могу играти важну улогу у одређивању како ће се такве методе користити.
Постоји неколико стартапова који користе вештачку интелигенцију, НЛП и препознавање образаца са алгоритмима за машинско/дубоко учење како би симулирали људско учење, идентификовали мреже актера и анализирали обрасце саобраћаја како би открили налоге који се понашају као да користе висок ниво аутоматизације или су можда ботови. Открили смо да је тржиште за услуге које нуде ове компаније много мање него што су се првобитно надали и да Гугл и Фејсбук генерално не ангажују мале фирме да обављају ову врсту праћења.
Такође је постало јасно да проблем дезинформација/дезинформација на мрежи није нешто што може решити само тржиште или технологија. Године 2017, предложио сам да прописе о дезинформацијама/дезинформацијама на мрежи посматрамо као решења и на страни понуде и на страни потражње.
Неки се фокусирају на одговорност публике, док други посматрају понуду лоших/дезинформација на мрежи. Коришћење вештачке интелигенције за скрининг и уклањање или смањење дезинформација на мрежи је решење на страни понуде. Али наше најновије истраживање потврђује оно што су многи други открили: да алгоритми и вештачка интелигенција сами по себи једноставно неће решити проблем.
С једне стране, финансијски подстицаји за производњу и/или ширење лажних информација на мрежи су огромни. С друге стране, постоји много разлога зашто људи верују или делују на основу информација које су лажне или запаљиве.
„Дезинформације и погрешно информисање третирани су као техничка питања. То је агенда великих технолошких играча. Али све више, елементи нису техничке природе. Они су политички, економски и правни“, рекао је Алехандро Ромеро, главни оперативни директор и суоснивач компаније Constella Intelligence, која прати дезинформације на мрежи.
Када је у питању регулација, Европа је далеко испред Сједињених Држава. Закон о дигиталним услугама Европске уније, усвојен у априлу 2022. године, и закон о сајбер безбедности Велике Британије захтевају од платформи да спроводе процене ризика и објасне регулаторима како планирају да ублаже утицај штетног садржаја. Закон о дигиталним услугама ЕУ фокусира се на ризике по друштво, док се закон Велике Британије фокусира на ризике по појединце. Немачки NetzDG, уведен 2017. године и ревидиран 2021. године, намеће казне технолошким компанијама које показују образац дистрибуције лажног садржаја.
Француски регулатори кажу да је Закон ЕУ о дигиталним услугама сличан банкарској регулативи јер уместо надгледања сваке трансакције, захтева од компанија да изграде системе за ублажавање ризика.
Надамо се да ће нови прописи помоћи компанијама да пронађу праву равнотежу између сузбијања штетног садржаја и заштите слободе изражавања, а закони такође могу подстаћи иновације. Али фирме које развијају вештачку интелигенцију/дубоко учење требало би да имају на уму да ће ауторитарни режими вероватно користити своје технологије да спрече проток легитимних информација, уместо да побољшају безбедност садржаја. Дакле, потрага за решењима се наставља.
(Чланак објављен у Вести Фондације Тхомсон Реутерс)