Чланак објављен у ппимедиа.де
Када се говори о вештачкој интелигенцији у контексту новинарства, често се мисли на употребу „роботског новинарства“, алгоритама који могу да претворе податке у текст. Године 2019, Нев Иорк Тимес пријавио да се око трећине садржаја који објављује Блумберг сада креира уз помоћ аутоматизоване технологије. Овај систем се зове Сајборг и може да анализира финансијске извештаје одмах након објављивања, креирајући новински чланак са најважнијим чињеницама из информација. Такође, самостално развијена технологија Вашингтон пост, Хелиограф, активан је од 2019. године и само у првој години је написао око 850 чланака, укључујући догађаје са Олимпијских игара у Рио де Жанеиру.
Али ово су само два најпознатија примера употребе технологија аутоматизације у новинарству; развој је много шири. У Немачкој, на пример, медијске компаније се такође ослањају на релевантне технологије. Ретресков софтвер је користи се за израду анализе резултата избора за RP OnlineРазвија се иновативна лабораторија „HHLab“ компаније NOZ Media Group слични алати, а такође и Суддеутсцхе Зеитунг тврди да користи вештачку интелигенцијуКао један од пионира међу немачким медијима, Stuttgarter Zeitung је у сарадњи са компанијом Arvato развио технологију која аутоматски анализирају полицијске извештаје и преносе информације које садрже на „мапу криминала“ у унапред дефинисаним категоријамаОва компилација, која служи као услуга читаоцима, сада укључује извештаје који датирају још од 2014. године.
Одлучујући фактор за употребу вештачке интелигенције у новинарству често је способност ових технологија да ефикасно и поуздано анализирају чак и велике количине података – фокусирајући се чак и на најситније детаље. На пример, технологије вештачке интелигенције се све више користе у финансијском новинарству када је у питању процена финансијских извештаја или анализа резултата избора. Иако се ове анализе често користе за креирање и објављивање аутоматизованих чланака, на крају је и даље задатак новинара да открију причу која стоји иза података и развију је у већим размерама. Роботско новинарство, дакле, нема за циљ да замени уреднике, репортере и писце кроз аутоматско креирање текста, већ да створи простор за детаљније новинарске активности, аутоматизацијом рутинских задатака и анализом великих количина података на свеобухватан и циљан начин. Међутим, новинари који пишу само о резултатима фудбалских утакмица без коментарисања могу ризиковати да постану жртве роботског новинарства.