Како се пандемија COVID-19 ширила, Светска здравствена организација и Уједињене нације издале су оштро упозорење да „инфодемија“ онлајн гласина и лажних вести о COVID-19 омета напоре јавног здравља и узрокује непотребне смрти. „Дезинформације коштају живота“, упозориле су организације. „Без одговарајућег поверења и тачних информација... вирус ће наставити да се шири.“
У настојању да реше овај проблем, истраживачи са Технолошког института Стивенс развијају пројекат за откривање апликације засноване на вештачкој интелигенцији (ВИ) која је способна да детектује „лажне вести“ о COVID-19 и аутоматски означи обмањујуће вести и објаве на друштвеним мрежама, пише Технолошки институт Стивенс у Њу Џерзију, САД.
„Током пандемије, ствари су постале изузетно поларизоване“, објаснио је Кодувајур Субалакшми, стручњак за вештачку интелигенцију и професор електротехнике и рачунарства на Институту Стивенс.
„Хитно су нам потребни нови алати који ће помоћи људима да пронађу информације којима могу веровати“, додала је.
Да би развила алгоритам способан да детектује дезинформације о COVID-19, Субалакшми је прво сарађивала са постдипломцима Стивенса, Мингсуан Ченом и Сингћао Чуом, како би прикупила око 2600 новинских чланака о вакцинама против COVID-19, које је објавило 80 различитих издавача током 15 месеци.
Тим је затим прикупио преко 24,000 објава на Твитеру које су помињале индексиране вести и развио алгоритам за „детекцију става“ способан да утврди да ли је твит подржавао или се супротстављао дотичном чланку.
Користећи своје означене скупове података, Стивенсов тим је обучио и тестирао нову архитектуру вештачке интелигенције дизајнирану да детектује суптилне језичке знакове који разликују стварне извештаје од лажних вести. Ово је моћан приступ јер не захтева да систем вештачке интелигенције ревидира чињенични садржај текста или прати еволуцију порука о јавном здрављу; уместо тога, алгоритам детектује стилске отиске прстију који одговарају веродостојним или непоузданим текстовима.
„Могуће је узети било коју написану реченицу и претворити је у тачку података – вектор у N-димензионалном простору – која представља ауторову употребу језика. Наш алгоритам испитује те тачке података како би одлучио да ли је мање или више вероватно да је чланак лажна вест“, објаснила је др Субалакшми.
На пример, бомбастичнији или емотивнији језик се често повезује са лажним тврдњама, објаснила је Субалакшми. Алгоритам вештачке интелигенције може да користи и друге факторе попут времена објављивања, дужине чланка, па чак и броја аутора, што му омогућава да утврди кредибилитет чланка. Ове статистике се пружају заједно са њиховим новоприпремљеним подацима. Њихова основна архитектура је у стању да детектује лажне вести са тачношћу од око 88% – што је знатно боље од већине претходних алата вештачке интелигенције за откривање лажних вести.
Ово је импресивно откриће, посебно користећи податке који су прикупљени и анализирани готово у реалном времену.
Међутим, потребно је много више рада како би се створили алати који су довољно моћни и ригорозни да би се могли применити у стварном свету.
(Цео чланак је објављен у ввв.стевенс.еду)