Чланак објављен у goethe.de
Робо-извештавање, или аутоматизовано новинарство, трансформише редакције широм света генерисањем различитих верзија вести за различите медије и публику. Ова технологија омогућава креирање персонализованог садржаја који је прилагођен ужем кругу публике, као што су они који су заинтересовани за детаљне податке о... политичке донације у Аустралији, резултати локалних избора у Француској, или Резултати средњошколског фудбала у Вашингтону, САД.
Али да ли роботи замењују новинарство? Не у потпуности, према речима Чарлија Бекета, директора Полис, институт за истраживање медија на Лондонској школи економије. Бекет, који је водио студију 71 новинске организације у 32 земље, види вештачку интелигенцију (ВИ) као алат који унапређује вештине новинара, а не замењује их. Заједно са медијском стручњакињом Лизом Гибс, Бекет верује да ВИ, машинско учење и анализа података нуде новинарима „нове моћи откривања, стварања и повезивања“ и да би машине ускоро могле да обављају рутинске новинарске задатке.
Полицијски извештај, „Нове моћи, нове одговорности“, анкетирали су глобалне редакције које су користиле вештачку интелигенцију и открили да се технологија првенствено користи у три кључне области: прикупљању вести, продукцији и дистрибуцији. Истраживање је показало да вештачка интелигенција помаже новинарима да раде ефикасније, а истовремено омогућава редакцијама да досегну ширу и разноврснију публику.
Пример потенцијала вештачке интелигенције у новинарству је пројекат ЦримеМап спровео је Stuttgarter Zeitung у Немачкој, пионирска иницијатива коју је развио новинар података Јан Георг Плавец у сарадњи са Arvato-ом. Тим је обучио систем машинског учења да анализира полицијске извештаје из седишта полиције у Штутгарту. Систем организује информације у одређене категорије, идентификује време и место где се злочин догодио и ажурира их у ЦримеМап.
Размишљајући о улози човека и машине у овом пројекту, Плавец наглашава да је новинарско искуство било неопходно у фази планирања. Иако је велики део посла сада аутоматизован, новинари настављају редовно да прегледају податке. „Имамо ручну контролу квалитета“, објашњава Плавец, „али она постаје све мање потребна како се машина побољшава нашим повратним информацијама.“
Данас, вештачка интелигенција ЦримеМап постиже стопу тачности од преко 90 процената, смањујући потребу за људском интервенцијом. Међутим, новинари редовно врше провере због опрезног оптимизма у погледу поузданости технологије. Плавец додаје: „Сваког дана видимо како се технологија побољшава.“
Како роботско извештавање напредује, његова улога у редакцијама се шири. Вештачка интелигенција нуди новинској индустрији јединствену прилику: да искористи технологију за побољшање, а не замену, основног новинарског процеса.